Met de implementatie van een nieuw ERP-systeem stond Rf-t voor een nieuw hoofdstuk in hun datagedreven werking. Hun wens? Eén gestroomlijnde, betrouwbare rapporteringsomgeving in Power BI. Maar de ruwe data uit Dynamics volstond niet om meteen zinvolle dashboards op te bouwen.
Rf-t koos voor Jet Data Analytics als data warehouse-technologie tussen Dynamics en Power BI. Deze tool werd al gekend binnen hun team, en gaf voldoende flexibiliteit om met complexe businesslogica om te gaan. Squadron werd ingeschakeld om het hele traject – van datamodellering tot visualisatie – te begeleiden en op te zetten.
In nauwe samenwerking met het interne BI-team van Rf-t ontwikkelden we een modulaire architectuur, opgebouwd rond datacubes per domein: Sales, Inventory, Finance, Purchase, enz. Die cubes werden gevoed vanuit een vierlagige architectuur binnen Jet, waarbij elke laag een extra niveau van datatransformatie voorziet. Denk aan het combineren van tabellen, berekeningen, opschoning, filtering en logica-implementaties.
Deze aanpak zorgde ervoor dat de Power BI-rapporten veel meer deden dan enkel visualiseren: ze boden échte inzichten, op maat van het bedrijf. Denk aan stockwaarderingen, margerapporten en exception-handling via slimme dashboards.
Wat begon als een intensief project met meerdere externe partners, is uitgegroeid tot een duurzame samenwerking. De actieve rol van Squadron evolueerde richting maintenance & optimalisatie, met flexibele support wanneer nodig. Zo zorgen we er onder meer voor dat de nachtelijke datasyncs blijven draaien, voeren we updates uit bij datavervuiling, en begeleiden we Rf-t in het maken van nieuwe inzichten – zoals recente margerapportering of verdiepende analyse.
Daarnaast werkten we mee aan masterdata-rapporten om de kwaliteit van de inputdata te verhogen – cruciaal voor betrouwbare output. Rf-T heeft ondertussen ook interne expertise opgebouwd, waardoor we samen een evenwichtig team vormen.
Een belangrijke les tijdens dit project: Power BI is een fantastische tool, maar niet voor alles de juiste tool. Vooral voor financiële rapportering – zoals balans en P&L – bots je tegen grenzen. We adviseerden dan ook aanvullende alternatieven zoals BrightAnalytics, die in de toekomst al dan niet kunnen geïmplementeerd worden.
De huidige oplossing blijft echter performant en flexibel. Daarnaast kijkt Rf-t ook vooruit: ze tonen interesse in een overstap naar een volledige Azure-gebaseerde Medallion-architectuur, waarmee ze nog dichter bij het Microsoft-ecosysteem willen opereren.
Conclusie: met een aanpak die technische diepgang combineert met klantnabijheid, hielp Squadron Rf-Technologies aan een robuust, schaalbaar en inzichtelijk dataplatform. Al vier jaar lang.